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Future Maker

人工智慧即將被應用到製造業中重複性低且變化較大的低例行性工作上，帶來極大的助益。這方面的應用很可能會協助而非取代人工，因為結合人類與機器，將比單單聘雇專業人士或使用人工智慧機器更有效率，利用智慧流程自動化來辨識、優化目前仍由人力完成的勞動密集且重複性高的活動，藉此降低勞動成本，達到最大價值並重新分配決策過程，進而提升靈敏度。

大數據與人工智慧的應用已成為下一波運動科技應用的新趨勢，拜智慧穿戴的成熟與普及所賜，運動中所蒐集活動者的生理數據日趨完整，準確度也大幅提升，直接催生機器學習在運動數據上應用，在過去一年來已激盪出許多火花，未來無論對於專業菁英運動員或是一般休閒運動民眾，人工智慧的成熟將帶給運動服務與產品更多元的應用空間。

健康醫療AI乃當前新一波醫界改革，在照護體系和新藥開發上，透過導入大數據與機器學習技術，電腦輔助的藥物篩選與設計全面強化，可望縮短新藥開發時程，提高成功機率，新藥開發將邁入新時代，透過深度學習技術的能力大幅度提升影像辨識正確性，舉例來說，透過X光攝影、電腦斷層掃描、核磁共振，以及細胞檢查等檢測設備，能夠從潰瘍的發現、腫瘤增大的結果，來發現身體的異常狀態。而這些檢查過程與發現，已經從過去需要耗費10多天，一直到透過人工智慧技術的力量，可以達到一瞬間完成檢驗，相信可以預見在不久的未來，醫學領域也將出現相當具規模的醫療變革。